《电商数据分析课》万圣节闪惠!

MarTechCareer 2019-11-0112:06:03 评论
《电商数据分析课》万圣节闪惠!
我们提到电商时,很多人的第一反应就是Amazon。因为亚马逊是电商起家,所以它的电商业务占整体收入比例排名第一也不足为奇。但我们可不能小觑那些巨型零售商(以沃尔玛为代表),它们的电商业务在这几年也飞速增长,大有赶超亚马逊的增长势头。

不信?每年两次官网8折的Sephora丝芙兰,其电商收入在今年猛涨33.7%

《电商数据分析课》万圣节闪惠!

美国互联网零售业电商业务长势迅猛


在刚出炉的《2019互联网零售商1000强》(2019 Internet Retailer Top 1000)报告中,北美最大的1000家互联网零售商在去年的电商业务增长了17.6%(如果排除Amazon,则增长了16.6%)。

这1000家美国互联网零售商中的前五强分别是:亚马逊、苹果、沃尔玛、戴尔、梅西。

《电商数据分析课》万圣节闪惠!
长势迅猛的电商业务也重塑了互联网零售业的招聘蓝图。电商相关职位在过去15年间增长迅猛(高达334%)

《电商数据分析课》万圣节闪惠!

电商部门团队构成

细观互联网零售1000强公司的电商业务部,我们会发现他们的电商业务下面通常会有这样几个团队:

  • 产品团队 Product Team:电商团队的产品指的就是公司的电商网站和App,比如丝芙兰的网站/App就是丝芙兰电商部门产品团队负责的最重要的产品。产品团队需要保障电商网站的所有元素都顺利工作,并且传递出整个公司的愿景。产品团队通常会有一个VP来总负责,在VP的下面有多个产品经理,每人负责网站的不同部分。

  • 采购销售团队 Merchandising Team这个团队负责管理SKU(在连锁零售门店中有时称单品为一个SKU,中文译为最小存货单位,英文全称为Stock Keeping Unit,定义为保存库存控制的最小可用单位,例如纺织品中一个SKU通常表示规格、颜色、款式),确保产品描述是准确的等等。这个团队需要确保内容管理系统中的所有东西都准确无误,这是电商中非常重要的一环。

  • 数据分析团队 Analytics Team几乎所有公司都在增加对数据分析团队的投入。电商部门的数据分析团队包括了传统的网站分析(Google Analytics/Omniture)以及优化(A/B测试),也包括高阶的分析包括用户分层、预测模型、营销分析与归因模型。

  • 营销团队 Marketing Team营销团队负责多个不同的功能包括CRM、忠诚度(Loyalty)、获客(Acquisition)和数字营销(Digital Marketing)。数字营销通常管理各种渠道,包含邮件营销(邮件营销一般是个大组,因为它是电商/零售业至关重要的一环,想想你的多少次购买都是因为收到了促销邮件)、搜索引擎优化与搜索竞价广告(SEO/SEM组)、网盟(Affiliate Marketing)、社交媒体。

  • 根据业务和公司大小的不同,还有UX、运营、IT、客服、项目管理、财务等团队。


其中,依靠数据分析能力帮助公司增长电商业务、驱动获客的电商行业核心团队——数据分析(Ecommerce Analytics),其需求量与岗位数将在2019到2024这未来的五年间增长20%
如何成为电商行业数据分析师?
电商数据分析师(Ecommerce Analyst)因其行业属性,除了标准的数据分析技能之外,还需要
  • Industry-specific domain knowledge 行业专属领域知识(比如电商行业特定的KPI关键指标、电商类型、电商商业模式)

  • E-commerce tools and platforms 电商专用的工具与平台(比如Segment.com/Mixpanel/ Amplitude/ Kissmetrics/ Heap Analytics/ Google Analytics/ Adobe Analytics)

我们以美国最大外卖平台Grubhub
和奢侈品品牌Gucci的电商部门为例,说明电商分析师的必备技能与岗位需求,
请关注加粗的关键词,并问自己是否有过相关经验、是否理解这些技能的内涵。
Grubhub的电商分析师需要:
  • 帮助产品、营销、财务团队确认测量目标与优化机会(Optimization,这里一般指的网页优化或是漏斗优化)

  • 创建并管理追踪(tracking)以测量产品表现或特定功能的表现

  • 设计标记(tag)方法、数据收集、标准化、测试原型(testing)来确保一致性

  • 与工程团队紧密合作,将商业指标翻译成工程要求来驱动测试(一般是A/B测试)的实施

  • 将战略性的分析洞察呈现在数据报表(dashboarding)与事后分析中

  • 分析用户行为在浏览器与app中的转变
再以奢侈品品牌Gucci的电商部门为例,Gucci的电商分析师(E-Commerce Analyst)负责将商业洞察转化成行为以驱动达成收入目标。与营销、运营、销售规划、用户洞察、数字团队紧密合作。主要的职责包括:
  • 抓取电商KPI并分析趋势
  • 深入分析具体的KPI来理解潜在影响销量的因素
  • 为每一个领域决定KPI并为团队建立标准化报表
  • 优化网站、渠道表现与客户分层(optimization, funnel, segmentation)
  • 高阶点击流分析(clickstream analysis)
  • 负责主页和登陆页的追踪(tracking)、报表、分析,并建立测试与实验(A/B测试)以优化数字营销以及网站销售规划

看了这些职位描述,就算是专门学数据分析的学生,也会感叹:隔行如隔山!电商行业强大的行业特征与生态环境,使得门外汉们就算懂数据分析,也未必找得到电商的工作。

因此,MarTechApe携手美国互联网零售电商公司Moda Operandi的高级数据分析经理,开设《从0到1:手把手入门电商数据分析》课程,带你掌握电商数据分析的必备技能与行业知识!

《电商数据分析课》万圣节闪惠!
课程大纲

L1

第一讲 电商中的数据分析E-commerce Analytics

  • Data-Informed vs Data-Driven 我们应该数据启示还是数据驱动?

  • Product Surface Analysis 表层电商分析

  • Product Analytics Frameworks 电商分析框架

  • Business Model Flipbook 电商商业模型

  • Product Type 科技驱动的“产品”类型

  • Product Growth Stage 电商增长阶段

  • Case Study 案例分析

L2

第二讲 电商数据分析平台与商业模式 E-commerce Foundation

  • UTM/ Traffic Tracking/ Web Analytics Tool UTM/流量追踪/网页分析工具

  • Clickstream Event Tracking Tool 数字用户行为分析/点击流事件追踪工具

  • Product Intelligence Tool 产品智能分析工具

  • BI Self-Service Platform 商务智能自助平台

  • Product Analytics Common Stack 产品分析栈

  • Typical Product Analytics Questions 电商数据分析回答的经典问题

  • E-commerce Mode 有哪些电商模式?

L3-4

第三与第四讲 电商关注的关键指标 E-commerce KPI

  • Product Lifecycle 产品生命周期

  • KPI by User Acquisition Channel 用户获取渠道关键指标

  • KPI by Product Funnel Engagement 产品转化漏斗关键指标

  • KPI by Product Retention 产品留存的关键指标

  • Offline KPIs 电商关注的线下关键指标

  • KPI Best Practices 如何最好地设置关键指标?

  • The Discipline of One Metric That Matters “唯一重要指标”原则

  • Traditional E-commerce VS Subscription E-commerce 传统电商与订阅制电商在关键指标上的选择

L5

第五讲 产品测试与高阶数据分析 Product Testing & Advanced Analytics

  • A/B Test: Best Practice & Painful Learnings A/B测试的最佳做法与教训

  • Cluster Analysis 电商中的聚类分析

  • Cohort analysis 电商中的群组分析

  • Retention 电商关注的挑战:用户留存

  • Customer Lifetime Value 如何提高电商平台的用户终身价值?

  • Case Study 案例研究

L6

第六讲 Product Analytics Miscellaneous 电商分析——除了数据,你还需要知道

  • How To Work With PMs 如何与产品经理协作

  • How To Sizing Product Initiatives 如何规划产品创新?

  • How To Evaluate Financial Lift From Product & Planning 如何从产品与规划中评估财务提升?

  • Marketing Analysis within Product 在产品部门中的营销分析

  • Lower Hanging Fruit vs Roadmap 容易实现的目标与路线图

L7

第七讲 开启你的电商数据分析事业!Start Your Career In E-commerce

  • How To Find A Job In E-commerce? 求职电商的注意事项

  • How To Crack The Interview of BI Analyst/Data Analyst/Product Analyst in E-commerce? 如何攻克电商BI分析师/数据分析师/产品分析师的面试?

  • Analytics Jobs In E-commerce: What You Should Expect? 电商分析类工作:你应该期待什么?

课程老师

Sunny:美国奢侈品电商Moda Operandi高级数据分析经理(Senior Analytics Manager)。6年美国数据分析行业从业经历。

新课上

线
节日闪惠

课程原价:¥339元人民币

节日闪惠:¥199元人民币(双人团购价)11月1日截止

预售优惠:¥239元人民币(双人团购价)11月1日~11月30日

12月1日后,恢复原价

团购步骤:

  1. 长按下图二维码进入课程
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《电商数据分析课》万圣节闪惠!

课程形式
  • 录播课程可随时随地轻松上课,永久回放!

  • 美国用户:畅通无阻的大屏视频渠道,不用再忍受跨境服务器的缓慢了!

  • 所有用户将加入电商分析学习群,直接与老师探讨课程内容。

  • 完整的课件、丰富的课外阅读材料。

  • 第一课将于12月1日上线,此后每周日上线新课。


坚持学习,保持职场竞争力,MarTechApe的课堂,期待你的到来!

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