双十一:最好的剁手是投资未来!

MarTechCareer 2019-11-0612:06:31 评论
双十一:最好的剁手是投资未来!
于美国顶尖企业未来5年的用人需求,我们在今年年初提出π型人才计划,通过开设《广告科技》、《营销分析》、《产品管理》三大专项,为企业培养从投放、到分析、到产品,十八般武艺样样精通的人。
这三大专项聚焦于提升三大能力
  • 广告科技专项》聚焦于广告投放的计划与执行(投前与投中),专注于美国的广告投放市场,主打Facebook、Google、Amazon等平台的投放策略,以及移动应用的增长营销战略。
  • 营销分析专项》聚焦于营销效果测量(投后),介绍美国主流科技公司最前沿的分析方法,课程有浓重的“统计”与“建模”属性。
  • 产品管理专项》聚焦于互联网产品的研发管理、产品分析、用户研究、产品营销,介绍美国科技巨头的产品管理工作流程。
三大专项课全部由美国顶尖企业的行业专家授课,他们来自:

双十一:最好的剁手是投资未来!


现在,我们非常高兴地宣布,这三大专项集结完毕!全部正式上线啦!
为了欢度11月节日季,我们兴奋地推出三大专项课的65折特惠

动时间为11月5日到11月11日!

双十一:最好的剁手是投资未来!


双十一:最好的剁手是投资未来!

专项1: 营销分析专项系列课程

Concentration in Marketing Analytics

专项2: 广告科技专项系列课程


Concentration in Ad Tech

专项3: 产品管理专项系列课程

Concentration in Product Management

专项1:营销分析专项

Concentration in Marketing Analytics

2018年的麦肯锡分析报告中,将数据和分析称为”现代营销的心跳”。随着技术的进步以及越来越多的人都在注重数据分析能力的培养,公司对于营销分析师的职位要求也越来越高。MarTechApe携手独角兽公司Airbnb硅谷总部营销科技经理、苹果Apple硅谷营销数据科学家、美国最大家居电商Wayfair营销数据科学经理、美国电信巨头Verizon营销效果经理等行业专家们共同研发推出《营销分析专项系列课》!

这门专项系列课由5个模板组成,涵盖了5种应用最广泛的营销和商业分析方法,从营销组合模型到随机森林模型在营销中的应用,全面总结Marketing Analytics、Marketing Data Science领域最前沿的主流方法,为你营销分析师/数据分析师的职业道路保驾护航!

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课程大纲

《营销分析专项》

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独角兽共享民宿Airbnb

硅谷总部营销科技经理——《营销归因》

1. 什么是追踪?详细介绍不同的追踪方法:

    URL Tracking

    Pixel Tracking

    Deep Linking

3. 什么是营销归因?企业为什么有必要做营销归因?

4. 单触点归因模型的不同种类与做法

5. 多点归因模型的不同种类与做法

6. 用户生命周期总价值(Customer Life Time Value)

7. 营销归因中涉及到的各类高阶分析:

    预测LTV

    用户细分(User Segmentation)

    同类群组分析(Cohort Analysis)

    增量测试(Lift Test)

    跨设备追踪(Cross Device Tracking)

    全渠道分析(Full Funnel Analysis)

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全球最大媒介购买公司GroupM

纽约营销分析经理——《营销组合模型》

1. 营销组合模型(Marketing Mix Modeling)是什么,它为什么可以有效提高营销绩效?

2. 营销组合模型可以解释哪些业务指标?衡量哪些变量对业务指标的影响?

3. 如何评价一个营销组合模型的好坏?

4. 如何通过模型判断广告效果和营销收益?模型中的重要参数:Decay、Lag、Alpha都是什么?

5. 如何通过模型结果计算与比较媒介渠道效果?

6. 模型结果的解读:

    模型分解

    变量贡献

    媒介有效性和媒介效率

7. 通过模型结果进一步获得商业洞察

8. 行业里流行的另一种解决方案——领先指标模型

9. 营销组合模型的典型面试问题

10. 营销分析师与营销分析经理的技能要求和典型一天

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苹果公司Apple

硅谷总部营销数据科学家

1. 什么是媒介测试与学习(Media Test & Learn)?为什么我们需要在广告营销领域使用这种方法?

2. 在实际工作中会做哪些关于广告的实验?有哪些测试的对象?

3. 如何设计一个实验,实验设计的6个步骤,在A/B测试设计中的注意事项

4. 检验实验数据的可靠性和完整性

5. 如何分析实验结果

6. 如何根据样本来估计整体均值或比例的置信区间

7. 如何针对某一指标/metrics来判断实验组和对照组的区别在统计上显著

8. 如果想同时测试多个指标,应该注意哪些事项?

9. 什么是PSA,为什么我们需要PSA,PSA的劣势

10. 什么是Ghost Ads?PSA和Ghost Ads的区别

11. 营销战役的ROI与增量

12. 选择偏差

13. 因果影响分析

14. A/B测试的局限

15. A/B测试的延伸:Universal Control Group与Multi-Armed Bandit

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美国最大家具电商Wayfair

波士顿营销数据科学经理——《增量模型》

1.什么是因果与因果推断?

2.有哪些因果研究方法?

3.增量在营销中指的是什么?什么是营销产生的收入(Incremental Revenue)?

4.增量模型将用户分成哪些类型?如何比较不同营销策略的效果?

5.什么是Heterogeneous Treatment Effects?

6.增量模型中的随机实验

7.增量模型与机器学习;增量模型要解决的挑战

8.增量模型的进阶技术

9.用一个案例来理解增量模型的完整流程

10.用Python来实现增量模型

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美国电信巨头Verizon

纽约营销效果经理——《营销中的随机森林》

1. 什么是决策树?决策树在营销中的案例分析

2. 最常见的聚类分析:K-means与Hierarchical Clustering在营销中的应用。在R语言中实践两种不同的聚类分析方法与结果解读

3. 随机森林算法原理

4. 如何解读随机森林的结果,如何判断随机森林模型的好坏

5. 用一个案例来理解随机森林的完整流程

6. 在R语言环境中实现随机森林模型

7. 随机森林分类模型与随机森林回归模型

8. 其他机器学习算法在营销中的应用

9. 机器学习在营销分析岗位面试中的真题解析

专项2:广告科技分析专项

Concentration in AdTech

Amazon, Google, Facebook三大巨头在数字广告科技上的不断投入,意味着广告科技领域还会有持续不断的新机遇和改变。MarTechApe隆重推出的广告科技专项系列课程带你从0到1,系统学习成为广告科技人才的所需技能。该专项系列课程分为6大部分,6位明星老师会抽丝剥茧地从介绍最重要的广告投放技术、程序化广告购买、动态创意优化解决方案和联网电视等前沿技术开始,到手把手教你玩转Google UAC,优化APP商城,制定高校的多平台移动APP营销战役为止,为你全面建立这方面的知识体系,满足你的技能需求。

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课程大纲

《广告科技专项》

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美国抖音TikTok

广告销售经理——《美国数字广告全盘解析》

1. 广告业大解析:代理商(Agency)、出版商(Publisher)与品牌商(brand)分别在广告生态中扮演什么角色。广告界五大控股公司WPP、IPG、Publicis、Dentsu Aegis、MDC Partners的行业格局。

2. 广告创意与媒介购买的分离:从“广告狂人”时代的创意主导到今天的媒介采买主导,细谈广告公司与职能的细分与发展。

3. 谁动了广告公司的奶酪?——咨询公司与科技平台的份额抢占。

4. 数据驱动的广告技术。科技与广告的界限越来越模糊。什么是程序化广告、营销归因、联网电视?如何应对数据驱动的广告时代?

5. 保持学习最前沿的营销/广告科技。介绍美国主流的广告趋势,教你如何可以保持在广告科技的前沿。

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美国第一家移动彩票应用JackPocket

高级增长经理——《移动增长营销》

1. 移动增长入门介绍

2. 移动营销归因

  • 学好营销归因,你离成功已接近一半。你会学习到移动营销归因的重要性。

  • 什么是SDK, deep links, postbacks? 跨渠道营销如何帮助品牌增长?

  • 移动营销归因有哪些挑战?

  • 有没有100%正确的归因?怎样判断营销归因是否正确?

3. 如何做手机app创意广告

4. 如何在获客战役的基础上持续扩大影响?

  • Instagram live story ads

  • Snapchat ads

  • Facebook ads

  • 多平台的Mobile App Install Campaign

  • 怎样做用户获取User Acquisition

  • 怎样做重定向Retargeting

5:Google UAC (通用应用广告)

  • 如何玩转新版Google UAC

  • 如何追踪APP内用户行为

  • 高阶UAC测量方法 Advanced UAC measurement

6. 提高留存与活跃

  • 如何优化手机用户旅程(Customer Journey)实现二次增长

  • 漏斗优化 (Funnel Optimization) 建议

  • 如何提高留存率和活跃度 (Retention and Engagement)

7. 手机APP商城优化

  • 爆款手机app是这样做应用商城优化的

  • 手机商城优化和苹果搜索广告(Apple Search Ads)

  • 商品详情实验 Store Listing Experiment

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全球第二大广告集团Omnicom(宏盟)

搜索广告专家——谷歌与亚马逊的搜索竞价广告

1. Search Engine Marketing行业介绍、入门介绍、应用实例。

2. 上手实操Google AdWords并建立Google AdWords广告。

3. Google AdWords的优化技巧以及电商、快消、医药行业的最佳做法。

4. Amazon Advertising亚马逊广告平台操纵介绍。在Amazon Marketing Services(AMS)上建立搜索广告。

5. Amazon Ads的优化技巧以及不同行业的最佳做法。

6. 求职Search Engine Marketing与面试真题指导。


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美国喜马拉雅APP 

增长总监——《Facebook社交广告》

1. Facebook Ads 基本介绍和 Facebook 的广告结构

2. 如何从头开始建立新Campaign

3. 如何设置Targeting: 好的Targeting是成功的一半

4. 如何设置Creative: What works and what doesn't

5. 通过Facebook Ads 进行 A/B testing

6. 基本的优化方法 + 特定行业 Best Practice + 如何scale up

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全球第四大广告集团IPG(埃培智)

程序化广告经理——《程序化广告(基础与进阶)》

1. 我们为什么要程序化地购买广告?

2. 一个像纳斯达克一样的媒介交易市场——Programmatic基本概念

  • 实时竞价(RTB:real-time bidding)

  • 买方平台(DSP:demand-side platform)

  • 广告网络/卖方市场(Ad network/SSP,supply-side platform)

  • 数字出版商(publisher)

  • 广告存货(ad inventory)

3. 从案例来看programmatic campaign中的竞拍如何进行,以及bid price(出价)是怎么回事(重点讲述:publisher waterfall)

4. 程序化战役类型分类介绍

  • 重新定向(retargeting)

  • 探查/发现类(prospecting)

  • 针对用户行为的behavioral targeting

  • 根据内容的contextual targeting

  • KPI:CPA,CTR,VCR,Viewability,Reach

5. Programmatic行业热点:欧盟的数据管制GDPR,竞价系统的变化(从二价竞拍到首价竞拍),品牌安全

6. Programmatic 入门职位面试的“技术问题”

7. 一个程序化广告经理的一天是怎样的?

8. 改变互联网广告格局的首价竞拍机制,深挖广告交易背后的竞拍机制。

9. 

以Google Campaign Manager(原名DoubleClick Campaign Manager, 简称DCM)为例讲解第三方广告服务器。

10. 为什么转化生而平等,但有的转化比其他转化更平等——从报告(reporting)的角度来讲广告归因(attribution)。

11. 如何选择适合你的买方平台——没错,是“适合”,而不是“最好”。

12. 动态创意优化解决方案(dynamic creative optimization solution)。

13. 流媒体广告购买的热点——Connected TV(联网电视)。

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全球第五大广告集团Dentsu Aegis(电通)

媒介策划经理——《美国媒介策划》

1. 媒介策划工作流程

2. 制定策划方案

3. 媒介研究与用户画像

4. 传统媒体策划/购买

5. 数字媒体策划/购买

6. 媒介算法及应用(Media Math)

  • 传统媒体metrics和算法

  • 数字媒体metrics和算法

  • 课堂练习

  • 课程回顾和知识补充、

专项3:产品管理专项

Concentration in Product Management

作为掌控互联网企业重要的产品命脉的关键岗位,产品管理与分析人才的招募和培养一直深受各大公司重视。MarTechApe携手Facebook硅谷总部产品营销总监、沃尔玛电商产品经理、美国抖音TikTok产品营销经理、美国奢侈品电商Moda Operandi高级产品分析经理等美国优秀产品专家强力推出最新专项 ——《产品专项系列课程》,从五大产品人必备技能出发让你成为优秀的产品人的梦想不再只是梦想。

产品专项系列课程完整涵盖产品开发周期的必备技能与工作要领,从产品分析、产品管理、用户研究、产品营销等关键产品环节,到面试求职,助力你全方面积累成为优秀产品人的知识储备与技能需求。

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课程大纲

《产品专项》

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沃尔玛Walmart Ecommerce

产品经理——《数字驱动产品分析》

1. 产品分析工作内容与职业概况

  • 什么是产品分析——Product Analytics?

  • Case Study:以搜索产品为例,介绍什么是产品分析里看重的KPI

  • Case Study:以社交产品为例,介绍产品分析师在现实工作中如何解决问题

  • 产品分析在产品部门的职责与合作对象

  • 产品、用户、数据:一名优秀产品分析师的三大武器

2. 产品分析的必备工具、方法论与统计

  • 产品分析中的数据可视化Tableau/Domo

  • 产品分析中的数据分析SQL/Hive

  • 产品分析如何利用A/B测试

  • 产品分析涉及的统计学知识

3. Case Study 如何在数据中养成产品思维?

  • 产品思维的养成并非一朝一夕

  • 如何在数据中养成产品思维?

  • 用工作中的实际案例研究剖析数据分析中的产品思维

4. 产品分析师的面试与职业发展

  • 如何成为一个产品分析师?

  • 如何成为一个产品经理?

  • 如何准备产品分析面试案例题?

  • 产品分析师在面试中可能会被问到的问题举例

  • 产品分析师的职业发展路径


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Facebook

产品营销总监——《成为产品营销经理: Product Marketing》

1. 什么是产品营销?

  • 什么是产品营销经理,你为什么有必要关心产品营销经理这一职业

  • 产品营销在组织中扮演的角色

  • 为什么PMM越来越受欢迎?

  • PMM与传统营销有什么区别?

  • Facebook、Google、Apple等互联网科技公司里的PMM有哪些职责?

2. 产品营销经理的主要职责

  • 如何确保产品及其新功能在市场上准确定位

  • 如何让产品本身可以满足目标用户的需求并解决他们的痛点

  • 如何促进产品需求和采用率持续上涨并确保产品随着市场的演变而升级

  • 如何制定市场进入策略(Go-to-market,简称GTM),规划产品宣传计划

  • 如何做竞品分析?

  • 如何与不同的stakeholder合作?

  • PMM的日常工作案例

3. 如何找到你的第一份PMM工作

  • PMM需要什么技能?

  • 如何找到第一份PMM工作?

  • 互联网科技公司在招聘PMM时看重什么?

  • 如何从传统营销赛道切换到PMM?

  • 如何从数据分析赛道切换到PMM?

  • 如何从产品赛道切换到PMM?

  • PMM的面试真题分析与面试技巧

4. 怎样成为一位成功的PMM?

  • PMM的绩效并不是轻易可以量化的

  • 如何在工作中培养能让自己成功的PMM技能?

  • 如何制定有效的市场进入战略(GTM)、如何让GTM更好?

  • 如何与产品、销售、客户经理等角色打交道?

  • 如何进行竞争对手研究?

5. PMM的职业发展与上升轨道

6. 那些你只能从“内部人士”那里获得的洞察

双十一:最好的剁手是投资未来!

美国抖音TikTok

产品营销经理——《美国产品经理课》

1. 什么是产品管理?产品经理是做什么的?

  • 什么是产品?科技驱动的互联网产品和传统意义上的产品的区别

  • 产品经理是做什么的?

  • 产品经理的过去与现在

  • 北美产品经理的一天

  • 产品团队都有哪些人?分别的职能是什么?

2. 产品管理基础

  • Product Strategy 产品策略

  • Vision 产品愿景

  • Goal and Initiatives 产品目标

  • Positioning 产品定位

  • Product Roadmap 产品路线图

  • What is a roadmap 什么是产品路线图

  • How to build a product roadmap 如何制定产品路线图

  • Release Management 上线管理

  • Sprint 冲刺迭代(Sprint)

  • Product Backlog 产品待排期需求

  • Story Mapping 故事地图

3. 产品管理的日常

  • Agile Development Method 敏捷化产品开发

  • Scrum/Kanban/waterfall/… Scrum/看板/瀑布模型/...

  • Go to Market Strategy 市场进入策略

  • How to position your product 如何为产品定位

  • How to sell your product 用哪些渠道宣传你的产品

  • Who to sell your product to 目标用户是谁

4. 产品管理 - 与人合作

  • Requirements Management 需求管理

  • Product Feature 产品功能

  • 万恶的PRD – Product Requirements Document

  • Working with Product Marketing 产品营销

5. 产品研究 - 下一个阶段

  • Understand the Problem 调研用户痛点

  • Evaluation Solution 解决方案评估

  • Test the Execution 执行测试

  • Quantitative vs. Qualitative Research 量化研究 vs. 质性研究

  • Attitudinal vs. Behavioral Research 态度研究 vs. 行为研究

6. 产品经理职业发展与求职

  • Path to Product manager 成为产品经理的职业路径

  • 产品经理都需要什么样的技能

  • Getting the job 如何找到做产品经理的工作

  • On the job training 在工作中培训

  • Getting a Product Manager Interview 如何拿到产品经理职位面试

  • Product Manager Interview Prep 产品经理职位面试准备

  • How to crack a case interview (with example) 如何拿下案例面试(附例子)

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美国奢侈品电商Moda Operandi

产品分析总监——《从0到1: 手把手入门电商数据分析》

1. 电商中的数据分析E-commerce Analytics

  • Data-Informed vs Data-Driven 我们应该数据启示还是数据驱动?

  • Product Surface Analysis 表层电商分析

  • Product Analytics Frameworks 电商分析框架

  • Business Model Flipbook 电商商业模型

  • Product Type 科技驱动的“产品”类型

  • Product Growth Stage 电商增长阶段

  • Case Study 案例分析

2. 电商数据分析平台与商业模式 E-commerce Foundation

  • UTM/ Traffic Tracking/ Web Analytics Tool UTM/流量追踪/网页分析工具

  • Clickstream Event Tracking Tool 数字用户行为分析/点击流事件追踪工具

  • Product Intelligence Tool 产品智能分析工具

  • BI Self-Service Platform 商务智能自助平台

  • Product Analytics Common Stack 产品分析栈

  • Typical Product Analytics Questions 电商数据分析回答的经典问题

  • E-commerce Mode 有哪些电商模式?

3. 电商关注的关键指标 E-commerce KPI

  • Product Lifecycle 产品生命周期

  • KPI by User Acquisition Channel 用户获取渠道关键指标

  • KPI by Product Funnel Engagement 产品转化漏斗关键指标

  • KPI by Product Retention 产品留存的关键指标

  • Offline KPIs 电商关注的线下关键指标

  • KPI Best Practices 如何最好地设置关键指标?

  • The Discipline of One Metric That Matters “唯一重要指标”原则

  • Traditional E-commerce VS Subscription E-commerce 传统电商与订阅制电商在关键指标上的选择

4. 产品测试与高阶数据分析 Product Testing & Advanced Analytics

  • A/B Test: Best Practice & Painful Learnings A/B测试的最佳做法与教训

  • Cluster Analysis 电商中的聚类分析

  • Cohort analysis 电商中的群组分析

  • Retention 电商关注的挑战:用户留存

  • Customer Lifetime Value 如何提高电商平台的用户终身价值?

  • Case Study 案例研究

5. Product Analytics Miscellaneous 电商分析——除了数据,你还需要知道

  • How To Work With PMs 如何与产品经理协作

  • How To Sizing Product Initiatives 如何规划产品创新?

  • How To Evaluate Financial Lift From Product & Planning 如何从产品与规划中评估财务提升?

  • Marketing Analysis within Product 在产品部门中的营销分析

  • Lower Hanging Fruit vs Roadmap 容易实现的目标与路线图

6. 开启你的电商数据分析事业!Start Your Career In E-commerce

  • How To Find A Job In E-commerce? 求职电商的注意事项

  • How To Crack The Interview of BI Analyst/Data Analyst/Product Analyst in E-commerce? 如何攻克电商BI分析师/数据分析师/产品分析师的面试?

  • Analytics Jobs In E-commerce: What You Should Expect? 电商分析类工作:你应该期待什么?

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全球最大研究分析公司Kantar(凯度)

用户研究经理——《“厚数据”在用户研究中的应用》

1. 什么是“厚数据”?为什么它很重要?

  • 什么是定性研究,为什么它这么有用?

  • 在营销领域中,定性研究可以解决什么问题?

  • 市场研究的角色和目的是什么?什么公司/部门主要致力于做定性研究?

  • 定性数据是什么样的?

2. 定性研究方法

3. 项目设计与准备(案例1)

  • 客户简介(研究目标)

  • 案头调研

  • 研究设计:

  • 问卷筛选+被试招募

  • 研究钱被试尽职调查与作业

4. 定性研究的主持(Moderator)

5. 定性研究报告

6. “厚数据”中美求职

  • 行业、职位、招聘

  • 中美对比

课程形式

Learning Experience

每一个专项系列课,都遵循同样的课程形式:

沉浸式学习体验,让网络课程更接近线下学习。防止课程囤积,助教督促完课。专项课程配备以下元素:

1). 班主任

来自Google美国的运营分析师会担任班主任,负责为所有学员规划学习进程,布置作业与截止日期。

2). 助教团

助教团的助教老师们会nice地提醒大家交作业,并进行作业答疑。

3). 作业

每周一次作业,将课程所学应用到新的案例中。花费时间15-30分钟。

4). 课程测试

每门课程历时两周。在每门课程结束后,学员完成该课程的测试。

5). 专项大证书

当所有课程全部完成后,学员进行期末测试,获得70分(满分100分)以上的学员,就可以拿到相应的专项课的大证书。(下图以营销分析专项为例)

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Q & A

1. 如果我已经买过其中的某些课程怎么办?

完全没关系,我们考虑到了有不少用户已经单独购买过专项中的个别课程。但是我们有让你满意的解决方案,会为你发送课程优惠券抵购重复的课程。事实上,我们鼓励已经买过部分课程的同学来参与这个专项学习,尤其是买了课却还没有完课的同学。我们想让你看到自己认真上完课程后的改变!

请联系小助手购买课程:

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2. 请问课程是在手机还是在桌面上观看?

  • 所有学员既可以获得手机课程通道,又可以获得桌面课程通道!

  • 如果你更喜欢在轻便的手机上学习,那当然可以使用手机登陆课程!

  • 如果你身处海外,不满意跨境服务器的加载速度,不用担心,我们有网速无敌的视频平台,可以在桌面直接看视频!

  • 总之,不论是大屏还是小屏,不论你身在世界的哪里,都会爱上我们全新升级的课程体验!

3. 我的公司非常支持员工上课,你们的课可以报销吗?

4. 单独买专项内的课程和买专项有什么区别吗?(当然有啦!)

  • 差别一:专项课的价格比单独购买各门课程的总价格低。

  • 差别二:课程体验上,单独买课没有作业、证书、学习规划,一切需要靠你自学,而很多同学最后都把课囤着没有上完。但专项系列课配备全套运营服务,升级了课程体验,确保你完成课程!

  • 差别三:单买课程并不能知道各种分析方法之间的联系与区别,不知道在什么场合用什么方法。专项课程里的班级答疑中会帮大家建立联系,并教大家如何把所学与工作、面试相联系。

5. 开课时间
三大专项课的开课时间均为:11月30日。

如果你还有任何疑虑,不妨咨询小助手:

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除了三大专项课的双十一特惠之外,我们在11月还将推出持续一整月的节日大狂欢,第一周的折扣全攻略已经在今日次条为你整理妥帖!看完这篇文章,不要忘记看次条哦!

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坚持学习,保持职场竞争力,十一月燃学狂欢,MarTechApe期待你的到来!

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